mn_hw Help

build_kernel

Funcția este utilizată pentru a construi o matrice kernel, care este o componentă esențială în multi algoritmi de învățare automată, inclusiv în SVMs.

Implementare

Funcția va returna o matrice kernel K, care este calculată folosind o funcție kernel f și un parametru al acestei funcții f_param

  1. determin numărul de num_data din setul de date X.

    num_data = size(X, 1);

  2. inițializez matricea kernel K ca o matrice pătratică de dimensiune num_data x num_data

    K = zeros(num_data, num_data);

  3. parcurg fiecare pereche de exemple de date pentru a calcula valorile kernel.

    for i = 1:num_data for j = 1:num_data

  4. calculează valoarea kernel pentru perechea de exemple i și j folosind funcția kernel f

    K(i, j) = f(X(i, :), X(j, :), f_param);

Cod sursa

function [K] = build_kernel (X, f, f_param) % set size of matrix num_data = size(X, 1); % memory allocate K = zeros(num_data, num_data); % compute kernel values for i = 1:num_data for j = 1:num_data % kernal value for i <-> j K(i, j) = f(X(i, :), X(j, :), f_param); end end endfunction
Last modified: 30 April 2024
kernel_functionscholesky