mn_hw Help

Detectia Anomaliilor

Unul dintre primii pasi pe care trebuie sa ii faceti atunci cand vi se da un Training Data Set este sa detectati asa-zisele anomalii (outliers). Acest lucru poarta numele de Anomaly Detection si ajuta AI-ul caruia ii dati datele de training sa aiba un set de date consistent, fara greseli, si sa determine outlierii din datele de testing.

Functii

Au fost implementate urmatoarele functii:

estimate_gaussian

determina media si varianta pentru o distributie normala multivariata

multivariate_gaussian

calculeaza densitatea de probabilitate pentru distributia normala multivariata

optimal_threshold

determina cel mai bun factor ϵ

identify_outliers

determina outlierii ( probabilitatile mai mici decat epsilon)

Last modified: 30 April 2024