Detectia Anomaliilor
Unul dintre primii pasi pe care trebuie sa ii faceti atunci cand vi se da un Training Data Set este sa detectati asa-zisele anomalii (outliers). Acest lucru poarta numele de Anomaly Detection si ajuta AI-ul caruia ii dati datele de training sa aiba un set de date consistent, fara greseli, si sa determine outlierii din datele de testing.
Functii
Au fost implementate urmatoarele functii:
- estimate_gaussian
determina media si varianta pentru o distributie normala multivariata
- multivariate_gaussian
calculeaza densitatea de probabilitate pentru distributia normala multivariata
- optimal_threshold
determina cel mai bun factor ϵ
- identify_outliers
determina outlierii ( probabilitatile mai mici decat epsilon)
Last modified: 30 April 2024