Kernel Regression
În viața de zi cu zi ne întâlnim cu ideea de predicție. De exemplu, ne dorim să estimăm cât de mult timp ne va consuma o temă, cât de mult timp vom sta în trafic, etc. Evident că răspunsurile la astfel de întrebări depind de foarte mulți parametri și ne este destul de greu să găsim relații de cauzalitate între ei.
Functii
Au fost implementate urmatoarele functii:
- kernel_functions
functii pentru a construi kernels de tipuri diferite
- build_kernel
constructor pentru kernel
- cholesky
metoda pentru descompunerea LU a unei matrici pozitiv semi-definite.
- get_lower_inverse
inverseaza o matrice lower folosind un algoritm de eliminare gaussiana.
- get_prediction-params
calculeaza parametrii de predicție
- get_prediction-params-iter
calculeaza parametrii de predicție iterativ
- split_dataset
imparte dataset in train_data si pred_data
Last modified: 30 April 2024